具身智能作为人工智能与机器人技术深度融合的前沿方向,正逐步打破虚拟与物理世界的界限,推动 智能系统从抽象认知迈向实体交互的新阶段,其核心在于智能体通过物理身体在真实环境中实现“感知- 决策-行动-反馈”的闭环运行,并在此过程中不断学习与调适,从而具备应对复杂现实场景的适应性与 灵活性。
与传统机器人依赖预设程序执行固定任务不同,具身智能更强调智能体在动态环境中的实时认知与自主响应能力,其借助多模态传感器获取信息,结合认知模型进行决策,并通过执行机构实现动作输出,形成持续优化的交互循环。与此同时,相较于纯粹存在于数字空间的语言模型或软件智能,具身智能具 备实体承载与物理交互能力,能够直接作用于现实世界,实现从“理解环境”到“改造环境”的跨越。
当前,在计算机视觉、自然语言处理、多模态大模型与机器人控制等多技术融合推动下,具身智能已 逐步应用于人形机器人、自动驾驶、医疗操作与工业自动化等关键领域,展现出从技术验证走向产业落 地的重要趋势。尽管在本体构型设计、复杂场景泛化、终身学习机制,以及安全伦理规范等方面仍存在 挑战,具身智能所代表的“感知-认知-行动”一体化技术路径,被普遍视为实现通用人工智能(AGI) 的关键阶梯,也是智能技术从虚拟赋能迈向实体融合的重要战略方向,具有深远的技术意义与产业前景。
根据摩根士丹利报告,2024年中国机器人市场规模已达470亿美元,预计到2028年将增长至1080亿美元,年复合增长率高达23%5。据国际机器人协会预测,2021年到2030年,全球人形机器人市场 规模年复合增长率将高达71%16。中国已成为全球具身智能产业最具活力和增长潜力的地区之一。
近年来,我国具身智能相关企业数量显著增长。国家市场监督管理总局数据显示,截至2024年12月底,全国共有45.17万家智能机器人产业企业,注册资本共计64,445.57亿元,企业数量较2020年底增长206.73%,较2023年底增长19.39%,呈稳健上扬态势。具身智能领域企业类型也呈现高度多样化, 行业参与主体层级显著扩展。行业涵盖初创公司、独角兽企业、传统制造业、科技互联网巨头,以及跨界车企等多种类型。代表企业如优必选、智元机器人、银河通用、宇树科技、小米、京东等,分别在本 体制造、零部件、系统集成、软件算法,以及应用场景等环节发挥关键作用。
具身智能企业在区域分布上形成了显著的集群效应,长三角、珠三角、京津冀等成为主要产业集聚区。 地方政府通过推动产业落地并设立创新中心,进一步强化了区域特色、协同发展的具身智能产业生态。
我国高度重视人工智能与具身智能产业发展,已形成国家与地方协同推进的系统政策体系。国家层面, 多部门陆续发布机器人产业促进政策。例如,2021年12月,工信部等十五部门联合印发《“十四五” 机器人产业发展规划》,提出到2025年,我国成为全球机器人技术创新策源地、高端制造集聚地和集成应用新高地;重点推进工业机器人、服务机器人、特种机器人重点产品的研制及应用。2023年,工信部 等十七部门联合印发《“机器人+”应用行动实施方案》,标志着机器人应用从重点领域示范向经济社会 全场景普及的关键转变,方案明确提出,到2025年制造业机器人密度较2020年实现翻番等量化目标, 并系统部署了十大重点领域的深度融合任务。
地方政府,如北京、上海、浙江、江苏等地,积极响应国家战略,出台具体行动方案、产业发展规划等, 设立数十亿至百亿级产业基金,建设创新中心、产业园区,支持关键零部件研发、产业集聚和应用示范, 形成区域特色和协同发展格局。政策聚焦人形机器人“大脑”“小脑”“肢体”等关键技术、 AI 大模型、 智能算力芯片、机器视觉、传感器等领域,推动核心部件国产化、多模态融合和开源生态建设。应用场 景涵盖制造业、医疗健康、养老服务、物流、教育等多个领域,促进“机器人+”在工业、服务、民生等场景落地,推动典型应用场景和示范项目建设。
具身智能产业链上游已形成涵盖电机、减速器、传感器、丝杠轴承、控制伺服,以及新材料等的技术 体系,国内企业在无框力矩电机、谐波减速器、六维力传感器等高壁垒环节实现显著突破,国产化进程加速,核心零部件自主可控能力持续增强,为产业规模化发展奠定了坚实基础。
中游环节作为产业链的枢纽,主要负责将上游的控制器、伺服系统、减速器等核心零部件集成到机器 人本体,并通过系统集成实现软硬件的深度融合,核心功能包括机器人本体的研发、制造和系统集成。 技术构成方面,本体制造涉及高性能传感器、电机、减速器、结构件、控制系统等关键零部件,需实现 高精度机械结构与智能算法的协同。系统集成则涵盖机器人“大脑”与“小脑”系统、数据采集服务、 仿真平台和训练环境,确保机器人具备感知、决策和执行能力。随着AI 大模型的突破以及核心零部件国 产化率的提升,中游环节的技术创新和自主可控能力不断增强,成为具身智能产业链升级和多场景应用的核心驱动力。中游环节聚集了大量本体制造和系统集成企业,形成了以上海、深圳、苏州等为代表的区域产业集群。本体制造和系统集成的主流技术路径包括分层决策模型、大模型驱动端到端集成、多 模态感知融合,以及云边端协同架构等。
具身智能产业链下游应用场景广泛,涵盖工业制造、医疗康复、家庭服务、物流运输、教育娱乐、公共安全、智慧养老与智慧医疗、商业零售、交通出行等细分领域。各场景推动多机器人协作和跨模态融合, 实现具身智能产品的多样化落地与规模化应用。
下游应用场景的关键技术集成包括:高精度光学动捕系统、高精度定位系统、大型多模态大模型、仿真数据平台,以及软硬服一体化控制系统。企业通过定制化硬件设计与开源软件平台,满足行业个性化 需求,推动具身智能在复杂环境中的可靠落地和规模复制。
多模态大模型正为工业具身智能的发展注入新动能,推动工业机器人从需要复杂编程调试的“工具”, 转变为可自主学习、灵活适应的“智能伙伴”,自主完成复杂生产任务。微亿智造是国内该领域的典型 代表性企业之一。
一是高性价比即装即用。微亿智造技术体系基于“快慢思考”与“人类在环”结合原则,从根本上解决机器人“冷启动”难题。该体系依托标准化的“云、边、端”架构,赋能工业具身智能机器人进行 感知、学习、决策和执行,使机器人能够在安装后数日内创造价值,并在广泛的行业及应用场景中实现 快速且具有成本效益的部署。
二是灵活适应复杂任务。传统工业机器人依靠视觉模型与规则结构,仅能在固定工位按标准流程作业。 工业具身智能机器人可自主感知、理解、学习,并执行复杂任务,依托真实工厂海量“精标”数据形成 自我强化数据飞轮,面对新场景时,可利用积累的精标数据生成预训练模型,大幅降低时间成本,部署 周期从数月减至数周。
四是规模化落地领先。工业具身智能机器人已在3C电子、新能源、汽车制造、快消品和半导体等行 业实现规模部署,覆盖质检、打磨、三牛平台注册补焊、上下料等多精密复杂场景,已服务超25家世界500强及国际 行业龙头制造企业。
总体而言,微亿智造的实践表明,机器人将不再围绕单一任务建设、依赖固定环境,而是向对复杂现 实场景的智能适配迈进。这正是具身智能大模型在工业领域真正的工程化意义。
人形机器人能否真正进入工程化阶段,看的是本体能力而非外形,即能否在真实环境中稳定行走、执 行操作、完成协作。近几年,行业逐步从“实验室原型”迈向“可规模部署的通用机体”。浙江人形机 器人创新中心在这一方向上的系统性能力完整,是国内通用本体研发领域技术实力最强的主体之一。
一是核心部件实现自主突破。过去,关节模组、灵巧手、轻量化结构等部件依赖进口,在速度、力量 密度、控制精度等方面均受到限制。该机构的高功率密度一体化关节、多自由度灵巧手、轻量化仿人机 械臂等实现自研,助力本体达到工程化标准。
二是全身控制与行为规划体系成熟。硬件突破之后,能否“动得稳、动得准”取决于控制体系。该机 构建立了完整的技术链条,使人形机器人既能在楼梯、斜坡、碎石等复杂路面连续行走,也能在搬运、抓取、 避障时维持稳定的行为规划,改变了传统人形机器人“会走不会做、会做不会走”的状态。
三是场景验证体现工程化成熟度。该机构在物流搬运、汽车装配、展厅导览等场景进行系统测试,实 现了技术和应用的闭环。
浙江人形机器人创新中心在本体层面的突破,是人形机器人拓展能力边界的表现之一,推动“通用机 体”从概念走向现实。
当前,具身智能在复杂通用场景的成熟度仍需时间验证,但在康复、养老与生活辅助等专业场景中,率先跑通了产业化路径。如身机器人以康养为切入点,形成了国内最具示范性的具身智能服务模式之一。
一是从真实需求出发选择场景。康复与养老是“高频、刚需、人力缺口大”的领域之一。康复训练对动作、 精度、安全性要求高,传统器械无法做到个性化,人工护理受限于工作量及一致性。如身机器人明确聚 焦康养场景,关注安全协作、精准复现、家庭环境保持稳定,从需求出发,产品更加适配康养真实需求。
二是构筑以安全和交互为核心的人机协作体系。康养场景对机器人提出了苛刻要求,既要柔顺安全, 又要理解人的动作与状态。如身机器人在力控、多模态感知和实时策略调整等方面进行了系统化布局。
三是在康复训练与辅助移动中的产品实践日趋成熟。如身机器人在康复、家庭服务两大方向形成了清 晰产品线:康复方面,覆盖上肢、下肢等多部位训练;家庭服务方面,实现失能照护、辅助移动、情感陪护、 跌倒监测等核心功能。
随着康养服务的数字化,机器人产生的动作数据、训练曲线和个性化反馈本身也将成为服务资源,使 具身智能从“工程创新”延伸到“服务创新”,展示在专业场景中标准化与个性化结合的产业化范式。
2025年,“具身智能”首次被写入政府工作报告。这一政策信号为具身智能行业发展注入了强劲动力。“十五五”规划建议进一步强调前瞻布局未来产业,推动量子科技、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点。顶层设计通过明确目标,进一步推动具身智能行业实现从战略谋划到战略布局的跃升,确保政策持续加码及落地。
我国具身智能产业链已形成上游核心零部件、中游本体制造与系统集成、下游多元应用场景的完整分层结构,形成长三角、珠三角、京津冀等区域产业集群。在多模态大模型与软硬件协同创新的双轮驱动下,具身智能技术正经历从单点突破向系统能力跃升的关键转变。模型层面,华为盘古、智元GO-1等大模型在感知决策一体化方面取得重要进展,为机器人实现端到端智能控制奠定了算法基础。硬件层面,核心零部件国产化进程加速,谐波减速器、无框力矩电机、六维力矩传感器等关键部件在绿的谐波、步科股份等企业推动下实现技术突破,不仅降低了整机成本,更保障了产业链自主可控。
《中国发展报告2025》显示,当前中国具身智能产业发展处于起步期,在具身智能大模型研发和产品制造方面具有较好基础,市场规模有望在2030年达到4000亿元、在2035年突破万亿元,并将引领带动交通物流、工业制造、商业服务等多个应用领域,新质生产力进一步跃升。返回搜狐,查看更多

